索引的创建确实可以提高数据库的查询效率，但是如果不适当地创建索引，会导致一系列的问题，如增加写入操作的开销、占用大量磁盘空间、降低查询效率、导致缓存失效和锁竞争等。以下是判断与避免索引创建过度的一些方法：
判断索引是否过度的方法
1. 性能监控
通过对数据库的性能监控，我们可以观察到索引的使用情况和查询的执行计划。如果发现查询效率并没有得到显著提高，或者写入操作的性能明显下降，那么可能是索引过度导致的问题。
2. 数据库顾问工具
现代数据库管理系统通常提供了顾问工具，可以帮助开发者分析索引的使用情况和查询的执行计划。这些工具可以提供详细的报告，指出哪些索引没有得到有效利用，哪些索引可能导致性能瓶颈。
3. 分析查询执行计划
通过分析查询执行计划，我们可以了解数据库在执行查询时选择了哪些索引，以及这些索引的使用效率。如果执行计划显示大部分查询都在全表扫描，而不是利用索引，那么可能意味着索引过度。
避免索引创建过度的方法
1. 索引设计原则
在设计索引时，应遵循一些基本原则。例如，并非越多的索引越好，因为这会浪费磁盘空间，并影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。对于数据量小的表，最好不要使用索引，因为查询所花费的时间可能比表里索引的时间还要短。避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列应尽可能少。
2. 正确使用索引
正确的使用索引可以避免创建过度。例如，在经常需要搜索的列上创建索引可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度。
3. 避免不必要的索引
避免在很少使用的列上创建索引，因为这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。
4. 定期维护索引
定期检查和维护索引可以帮助避免索引过度的问题。例如，可以通过数据库顾问工具检查索引的有效性，并删除不再需要的索引。此外，还可以通过重建索引来优化性能。
综上所述，判断与避免索引创建过度需要综合考虑数据库的实际性能和索引的设计原则。通过合理的索引设计和定期的维护，可以有效地避免索引过度的问题。
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