在数据库优化方面，除了基础的索引优化、查询语句优化之外，还有一些高级技巧可以帮助提高数据库的性能。以下是一些高级技巧的介绍：
1. 避免使用子查询和模糊查询
子查询和模糊查询会大大降低查询效率。尽量避免使用子查询和模糊查询，可以考虑使用JOIN、IN和LIKE等语句，以提高查询效率。
2. 利用主从复制
主从复制是数据库优化的一项高级技巧。通过主从复制，可以将读操作分配到从节点进行，从而减轻主节点的负担，提高读取效率。
3. 数据库表结构优化
尽量将表字段定义为NOTNULL约束，这样可以避免因为空值而导致的查询优化困难。选择合适的数据类型，如字符、数字、日期等，避免数据类型的转换，降低数据访问时间。对于表结构，要避免冗余和不必要的复杂性，保持数据表规范和结构简洁清晰。
4. 合理设计数据库
正确的数据库设计是优化的关键。在创建数据库时，要根据实际情况和需求进行详细的规划和设计。包括数据类型的选择、表结构的设计、索引的建立等。要保证表的字段尽量小，避免浪费不必要的空间。还要选择合适的数据类型，如字符、数字、日期等，避免数据类型的转换，降低数据访问时间。
5. 定期清理数据
在不影响业务流程的前提下，定期清理无用数据，如过期数据、重复数据、冗余数据等。可以利用数据库自带的工具或脚本，定期删除或归档无用数据，以减轻数据库负担，提高查询效率。
6. 选择合适的存储引擎
不同的存储引擎在存储和查询数据方面都有所不同。比如，InnoDB适合高并发和事务处理，MyISAM适合大量的读操作，Memory适合临时数据存储等。因此，在选择存储引擎时，要根据业务需求和实际情况进行选择，以减少系统资源的浪费和提高性能。
以上就是一些代码和数据库优化的高级技巧。这些技巧可以帮助开发者更深入地理解和优化数据库性能，从而提高整个系统的性能。
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