1. 多数据源支持
Power BI支持连接到多个数据源，这使得数据分析和报告制作更加灵活。用户可以根据需要连接到不同的数据源，例如SQL Server, Excel, NoSQL数据库等。此外，Power BI还支持从多种文件类别和数据库类别中连接数据。
2. 数据源连接
Power BI提供了多种数据连接器，包括在线分析处理(OLAP)和大数据选项(如NoSQL、Hadoop)以及云选项。这些连接器允许用户连接到各种数据源，并将数据导入到Power BI中进行分析。用户可以通过Power BI Desktop连接到数据源，并在Power BI服务中使用这些数据。
3. 数据源管理
在Power BI中，用户可以管理多个数据源。例如，用户可以创建PBIDS文件，用于简化组织中初次创建报表用户的“获取数据”体验。如果从现有报表创建PBIDS文件，则初次创建报表的作者可以更容易地从同一数据生成新报表。
4. 数据模型和适用性
Power BI的数据模型允许用户摄取数据并轻松构建潜在的复杂数据模型。用户可以根据需要创建简单的数据模型，例如一个表，或者更复杂的数据模型，其中包括使用不同的关系、连接和联合组合的多个表。
5. 可视化
Power BI允许用户创建不同类型的基线可视化，包括热图、折线图和散点图。此外，用户可以对数据提出“如果……会怎样”的问题，并且可以在分析中自由使用任意数量的数据点。 Power BI还允许用户集成Python、R等编程语言来创建可视化。
6. 仪表盘
Power BI允许创建由不同类型的图表、地图和图表组成的定制仪表板。用户可以很容易地刷新仪表盘，并且它们可以让用户创建美观的仪表板。
7. 数据处理和存储
Power BI提供了两种主要的数据处理方法：导入数据和DirectQuery。导入数据方法将数据加载到Power BI中，而DirectQuery则直接连接到数据源，不会在Power BI中存储数据。这两种方法各有优缺点，适用于不同的场景。
8. 动态数据源切换
虽然Power BI本身不直接支持动态切换数据源，但用户可以通过配置不同的数据连接器和使用PBIDS文件等方式，在一定范围内灵活切换数据源。这种灵活性使得Power BI能够适应不同的业务需求和数据分析场景。
以上就是对Power BI多数据源支持特性的全面解读。
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