文本，谷歌为了提高中文字体的加载速度，提出了一个新的解决方案，这个方案主要利用机器学习对字符集进行排序，从而减少需要传输的字体数据。具体来说，谷歌会对中文网页进行扫描，统计哪些字符可能会共同出现在网页上，然后只传输这些常用的字符集，从而降低了字体文件的大小，减少了加载时间。
此外，谷歌提供的新字体NotoSansSCSliced也是一个替代方案，它是为了优化字体加载速度而设计的。使用这个字体，可以极大地降低延迟时间，因为它只包含了经常使用的字符。而且，谷歌的GoogleFontsAPI本身支持跨网站缓存，因此越多的网站使用这种切片字体，用户加载的时间就会越来越短。
对于那些因为网络原因无法访问谷歌字体库的用户，文本中也提供了一些解决方案，比如使用国内的镜像服务，或者减少对谷歌字体的依赖，改用本地字体等。
总的来说，谷歌提出的这个新方案是一个不错的速度优化选择，尤其是对于那些需要快速加载的网站来说。同时，对于无法访问谷歌字体库的用户，也可以考虑使用一些替代方案来提高网站的访问速度。
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