1. 使用索引
- 在需要的地方创建索引，可以在一列或一组列上创建索引，数据库可以快速找到符合搜索条件的行，而无需扫描整个表。
- 需要注意的是，虽然使用索引可以获得更好的查询性能，但它也减慢了数据修改操作（如插入、更新或删除行），因此在添加索引时需要谨慎考虑。
- 此外，应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
- 同样，应尽量避免在where子句中使用!=或<>()操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2. 避免全表扫描
- 在编写SQL查询时，应尽量避免全表扫描，可以通过在where及order by涉及的列上建立索引来实现这一点和。
- 同样，应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
- in和notin的使用也需谨慎，否则会导致全表扫描。
3. 优化SQL语句
- SQL语句的写法对MySQL的性能有很大影响，例如，使用JOIN语句时，应尽可能使用INNER JOIN而不是WHERE。
- 在使用索引字段作为条件时，假设该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才干保证系统使用该索引。
- 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其它表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
4. 限制返回的行和列
- 返回了不必要的行和列也会降低查询性能，因此应在查询时明确指定需要返回的列。
5. 使用物化视图
- 物化视图是一个保存的查询，其作用类似于表，如果查询的特定部分是重复的，可以将它们存储在数据库视图中，在任何需要的地方重用它。
6. 分析执行计划
- 通过分析Oracle的执行计划，可以通过表数据统计等方式协助数据库走正确的查询方式。
7. 表分区和拆分
- 表分区和拆分可以提高查询速度，无论是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区都可以考虑。
8. 数据库配置参数调整
- 通过修改数据库的配置参数，可以提升数据库的性能，例如，可以通过修改max_connections参数来限制同时连接MySQL的客户端数量，或者通过修改innodb_buffer_pool_size参数来调整InnoDB存储引擎使用的内存大小。
9. 缓存策略
- 在持久层或持久层之上做缓存可以提高数据库查询速度。
10. 考虑使用NoSQL数据库
- 如果发现关系数据库的某些特性不适合自己的应用场景，可以考虑引入NoSQL数据库[4]()。
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