在进行抽样调查时，确保研究结果的可靠性至关重要。以下是根据小编提供的几种策略：
1. 选择合适的抽样方法
- 不同的抽样方法适用于不同的情况。例如，分层抽样和系统抽样都是有效的抽样方法，可以根据实际情况进行选择。
- 在选择抽样方法时，需要考虑数据方差、精度要求等因素，并适当增加样本量以保证抽样的精度和效率。
2. 减小抽样误差
- 抽样误差是影响调查结果精度的一个重要因素。通过合理的抽样设计和足够的样本量，可以减小抽样误差。
- 在实施抽样时，需要注意避免出现误差和遗漏，确保逻辑清晰、结论明确，便于读者理解和使用。
3. 评估数据来源和方法
- 在使用数据时，需要思考数据的来源和方法。考虑数据采集、录入、加工的过程，以及是否存在影响结论客观公正性的问题。
4. 使用适当的统计方法
- 在进行统计分析时，需要选择合适的方式。这包括考虑研究目的、数据类型及特点，以及避免大数据忽悠。
5. 了解并应用概率论和数理统计
- 医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学数据的收集、整理、分析的一门应用学科。
- 通过对统计学基本概念的理解，如总体、样本、变量与资料等，可以更好地进行数据分析和研究。
6. 注意大数定律的局限性
- 大数定律为统计推断提供了理论依据，但当面对小概率事件时，其对总体的估计会显得无能为力。
- 在进行抽样时，需要注意小概率事件的存在，并采取相应的措施来避免因此产生的陷阱。
通过上述策略的应用，可以在很大程度上规避抽样陷阱，确保研究结果的可靠性。
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