在数据库查询中，分页是一个常见的需求，不同的分页方案有不同的优缺点。以下是几种常见的SQL分页方案及其特点：
1. LIMIT/OFFSET 分页
OFFSET/LIMIT 分页是最常见的分页方式，它的基本思想是从表中选取一定数量的行，从某一行开始，取出固定数量的行。这种方式简单易懂，但是在某些情况下可能会导致性能问题。例如，当需要跳转到远离开头的页面时，数据库可能需要扫描大量的数据才能找到指定页面的数据，这可能会导致慢查询，并增加数据库的内存和 CPU 负载。
2. ROW_NUMBER() 分页
ROW_NUMBER() 分页是使用窗口函数为数据添加序列号，然后按照这个序列号取自己需要的一段。这种方法在生产上的执行效果较好，因为它减少了排序和跳过的次数。
3. OFFSET FETCH 分页
OFFSET FETCH 分页是 SQL Server 2012 中推出的一种分页方法，它通过 OFFSET 和 FETCH 子句来指定要查询的行数范围。这种方法的执行计划比使用 ROW_NUMBER() 函数稍微复杂一些，但在性能上似乎并没有太大的影响。
4. MAX(ID) 分页
MAX(ID) 分页是利用 ID 的最大值来实现分页，它的基本思想是找出最后一个已知行的 ID，然后查询 ID 大于这个值的所有行。这种方法的效率相对较高，特别是在某些数据库系统中，但是它有一个小弊端，那就是始终无法查询第一页。
5. NOT IN 分页
NOT IN 分页是利用 NOT IN 关键字来实现分页，它的基本思想是找出最后一个已知行的 ID，然后查询 ID 不在这个范围内的所有行。这种方法的效率次于 MAX(ID) 分页，但是比使用游标存储过程分页效率要高。
6. 存储过程分页
存储过程分页是利用存储过程来实现分页，它的基本思想是通过参数化查询来动态生成 SQL 语句。这种方法的优点是执行效率高且灵活，但是编写存储过程可能比较复杂。
7. 使用临时表分页
如果没有主键，可以使用临时表来实现分页，但是这种方法的效率会比较低。
8. 搜索引擎分页
对于搜索引擎来说，如 Elasticsearch，它提供了灵活的分页技术，但是在深度分页的情况下，可能会导致性能问题。Elasticsearch 提供了响应的解决方案，如使用 scroll API 来减少查询和排序的次数。
综上所述，不同的分页方案适用于不同的场景和数据库系统。在选择分页方案时，应该根据具体的业务需求、数据规模和数据库特性来进行评估和选择。
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