根据所提供的文本，我们无法直接得出一个确切的结论，因为这些文本没有提供足够的对比数据来确定哪种数据库的分页效率最高。然而，我们可以总结一下文中提到的一些观点和建议：
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文本[0]提到了在JSP、MySQL和SQL2005之间选择时，SQL2005的分页效率较高。这是因为MySQL在分页时会先查询所有记录，然后从起始位置开始查询所需记录；而SQL2005则不会查询所有记录，只会查询经过筛选后的所需记录。这表明在处理大量数据时，SQL2005可能会有优势。
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文本[2]建议在优化分页时添加主键和索引以提高查询效率，并且提供了三种分页方案的比较。其中，第二种方案（利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，但需要拼接SQL语句。第一种方案（利用NOT IN和SELECT TOP分页）效率次之，第三种方案（利用SQL的游标存储过程分页）效率最差，但最为通用。
综合以上信息，我们可以看出，在讨论分页效率时，关键在于如何设计查询，以及数据库对于这些查询的优化能力。不同的数据库可能在不同的应用场景下表现出不同的效率。例如，SQL Server的分页效率可能依赖于其查询优化器和索引策略，而MySQL的效率可能受到其内部实现和查询方式的影响。
因此，要确定“效率之王”，我们需要更详细的数据和基准测试，以及对各种数据库在不同工作负载下的性能表现的全面了解。不过，根据文本[0]和文本[2]的描述，SQL2005在分页方面的表现似乎优于MySQL（基于它们各自的分页机制），但这并不意味着它在所有情况下都是最高效的。实际情况取决于许多因素，包括数据库的设计、索引策略、数据量、硬件资源以及特定的应用场景。
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